听了吴晓波的有关传统工业向智能化方向的节目，感觉很有触动，吴从汉诺威工业展的近几年的展台内容变化，洞悉未来工业发展的方向是必然是智能化和互相协作，而要达成这个目标就必须要依托于先进的IT技术，包括
- cloud技术，负责设备的联网，接入，数据的收集，作为IoT的的I端存在，同时，高级的系统往往比较复杂，由各种组件构成，cloud端作为大脑中枢，负责协调部件之间的沟通交互，所以还要有一套安全，可靠的消息传递系统
- 基于大数据的挖掘技术，对收集来的数据，做分类，新业务模型的探测、故障模式的识别等
- 人工智能技术，行为的自适应，当然，这个是比较high level了，一般的工业设备还用不上，除非要造出来能模拟人类自主意识的工业机器人
这个过程应该会有点漫长，至少分三个阶段
第一阶段，传统工业设备，传感器，接入IoT云端。
这个过程赋予这些设备生命力，从此不再是一个个信息孤岛，像一个个老黄牛向埋头苦干，cloud会来倾听它们发出的声音，同时这些数据被移动、PC端的application重新的组合定义规则，展示出来
因为互联网相关的技术都是现成，个人感觉，这个过程5~10年就差不多成熟稳定了，当前正处在这个阶段第二阶段，大数据挖掘。
现在很多的公司都在研究这个东西，可是真正对得起其付出的产品和应用却寥寥无几，基本上还在跟风状态。一方面是大数据技术方兴未艾，还在不断的发展中，只停留在纯技术层面，结合领域的应用比较匮乏，另一方面，对于这个大数据究竟能用做什么，怎么做，能实现什么商业价值，如何变现到企业的利润，普遍没有很好的想法，就好比互网联刚开始的时候，没有什么明确的盈利模式，直到yahoo找到卖广告这条路后才确定这是个大金矿。
所以，现在能做的事情，也只是把第一个阶段的数据拿过来，做一个大数据的框架，放在那里，然后慢慢思考，研究怎么用好这些数据，提供哪些增值服务客户会买单。第三阶段，智能化。
这个比较超前，暂时没有很好的想法，可能未来的有这个么一个场景：基于你的消费习惯，智能算法会提取你的性格特征，行为模式，抽象出一个你在cyber空间里的虚拟形象，并预测你可能喜欢的产品和款式等，然后在你想要刚好有某个需求而没有现有产品满足要求的时候，直接雪中送炭地推送给你它的预测，并支持高度的定制，从选材的等级，到功能的自定义，印刷的logo，到包装配送一律可以自由选择，提交订单后，被无人工厂的自动订单系统接单，需求会系统自动分解成制造逻辑，分发给各个制造子系统并开启生产。
目前看的最清楚的是第一个阶段，这个阶段，对IoT架构师的需求是非常大的，尤其是既懂一定硬件开发知识，同时又对互联网高性能，可用和扩展精通的人
第二个阶段，从目前看，可能更多是提供数据服务，比如从cloud框架导出数据到大数据框架，再由后者提供多维度的数据分解，分析，报表的功能